研数求真

  • 首页
  • 育人指南
  • 教研育人案例
    • 学科育人典例
    • 育人叙事
  • 研真题
  • 关于我们
  • Books
Kratos
专注于用户阅读体验的响应式博客主题
  1. 首页
  2. 教研育人案例
  3. 学科育人典例
  4. 正文

利用“统计调查”项目学习培养学生实事求是的品格

2025年9月25日 202点热度 0人点赞 0条评论

一、案例背景与问题

1. 教学背景: “统计调查”是初中数学“统计与概率”板块的核心内容,具有极强的实践性和应用性。传统的教学往往局限于教材例题,学生被动接受收集、整理、描述数据的步骤,难以体会统计在真实世界中的价值与复杂性。更重要的是,统计学的灵魂在于“基于数据探求真相”,这恰恰是培养学生“实事求是”科学态度的绝佳载体。

2. 育人痛点:

  • 认知浅表化:学生认为统计就是“画图表”、“算平均数”,不理解其作为决策依据的严肃性。
  • 品格教育缺位:教学中容易忽视对数据真实性、分析客观性等统计伦理的培养,学生可能为了得到“漂亮”的结果而修改数据,缺乏对“实事求是”这一品格的深刻体验。
  • 学习动机不足:脱离真实生活的虚构例题,无法激发学生解决真实问题的内在动力。

3. 问题提出: 如何通过一个真实的统计调查项目,让学生在实践中深刻理解统计学的价值,并在此过程中,将“实事求是”的品格内化为一种自觉的行为准则和科学态度?

二、案例实施情况

我带领初二数学备课组,设计并实施了为期两周的项目式学习——“《会东县中学生手机使用现状及影响》调查研究”。

(一)项目目标设计

  1. 知识与技能:完整经历统计调查的全过程(问卷设计、抽样、数据收集、整理、描述、分析),掌握相关图表制作和数字特征分析。
  2. 过程与方法:通过小组合作解决真实问题,提升问题解决、沟通协作能力。
  3. 育人目标(聚焦实事求是):
    • 求真意识:认识到数据是反映客观现实的基础,培养追求真实数据的自觉性。
    • 严谨态度:在问卷设计、抽样、数据分析各个环节中,养成一丝不苟、精准操作的习惯。
    • 客观精神:能够排除主观偏好,让数据说话,基于分析结果得出结论,避免先入为主。
    • 责任担当:意识到不实的数据和结论可能产生误导,培养对调查结果负责的态度。

(二)项目实施过程与策略

第一阶段:立项与设计——埋下“实事求是”的种子(2课时)

  1. 项目启动:播放关于青少年手机使用争议的新闻短片,引发学生共鸣。提出核心驱动性问题:“作为会东中学的学生,我们身边的同学手机使用真实情况如何?它对我们产生了哪些影响?请用数据和事实向学校提交一份调查报告。”
  2. 问卷设计中的“求真”讨论:
    • 陷阱辨析:教师展示有引导性、模糊性的问题(如:“手机严重影响了你的学习,对吗?”),引导学生讨论其弊端,明确问题应中立、具体、无歧义。
    • 诚信教育:强调匿名填写,承诺数据仅用于研究,营造安全环境,鼓励填写真实情况。教师提问:“如果为了‘面子’夸大使用时间,或担心批评而缩小时间,我们的调查会怎样?”(结论将失真,失去意义)——初步建立“数据真实是生命线”的认知。

第二阶段:抽样与数据收集——践行“严谨客观”的准则(课外3天)

  1. 抽样方法的学习与选择:
    • 学习简单随机抽样、分层抽样的概念。讨论:“只调查我们班同学能代表全校吗?”(不能,样本代表性不足)。“只在篮球场发问卷呢?”(会产生系统偏差)。
    • 各小组制定抽样方案。最终全班评议,确定采用 “按年级分层,再在各班内随机抽样” 的方法。这个过程让学生深刻体会到,科学的抽样是保证结论客观性的前提。
  2. 数据收集的“诚信”考验:
    • 学生分组利用课余时间进行问卷调查。过程中,有小组反馈“有的同学不认真填,乱画”。教师引导他们思考对策:如何更清晰地说明调查目的,赢得信任?
    • 有小组因回收问卷少,提议“自己多填几份”。教师立即组织微型辩论会:“‘制造’数据与‘收集’数据的本质区别是什么?”最终达成共识:一份真实但不足量的数据,胜过十分完美的虚假数据。宁可调整方案再次收集,也绝不能伪造。

第三阶段:数据处理与分析——锤炼“让数据说话”的精神(3课时)

  1. 数据清洗与“严谨”习惯:
    • 面对回收的问卷,学生首先进行“数据清洗”,识别并处理无效答卷(如所有选项都一样、明显矛盾的答案)。教师强调:“对待数据要像科学家一样严谨,一个错误数据可能污染整个分析。”
  2. 数据分析与“客观”解读:
    • 各小组用Excel绘制频数分布表、扇形图、条形图等。
    • 关键引导:教师提出挑战:“请描述‘周末平均每天使用手机时长’的分布情况。你会发现什么?你能直接得出‘手机使用严重影响学习’的结论吗?”
    • 学生通过分析发现,虽然部分学生使用时间较长,但也有相当一部分学生能有效控制。教师引导他们交叉分析:“将使用时长与‘自评学习成绩’‘睡眠满意度’进行交叉分析,看看有什么发现?”这避免了简单、武断的因果推论,让学生学会全面、辩证地看数据,结论必须严格基于分析结果。

第四阶段:报告撰写与展示——担当“言之有据”的责任(2课时)

  1. 撰写研究报告:要求报告必须包含“数据来源与局限性说明”部分,如实写明抽样过程、回收率、可能存在的误差等。这培养了学生的学术诚信和对结果负责的态度。
  2. 成果展示与答辩:各小组向全班和受邀老师展示研究成果。答辩环节,听众会尖锐提问:“你的样本量足够吗?”“这个结论是不是有点绝对了?”学生必须用数据和调查方法为自己辩护。这个过程极大地强化了 “实事求是,言之有据” 的沟通品质。

三、案例特色亮点或创新突破

  1. 品格培养在真实任务中具身化:“实事求是”不再是一个抽象的道德词汇,而是贯穿于项目每个环节的具体行为要求。从问卷设计的字斟句酌,到数据收集的诚信坚守,再到数据分析的客观冷静,学生是在“做”中学,在“做”中悟,实现了品格的深度内化。
  2. 知识学习与价值建构深度融合:统计知识(抽样、数据分析)成为了培养“实事求是”品格的工具和场景,而品格的锤炼又反过来加深了对知识本质的理解(如为何要随机抽样、为何要避免误导性图表)。二者相辅相成,实现了真正的“五育融合”。
  3. 突破了学科壁垒,实现了全人教育:该项目将数学与信息技术(数据处理)、语文(报告撰写)、德育(诚信教育)、公共演讲(成果展示)自然融合,培养了学生综合素养,展现了数学学科的育人广度。

四、实践效果与反思

1. 实践效果:

  • 学生反馈:学生普遍表示“这次项目让我真正懂了统计是干什么的”“当有人质疑我的数据时,我特别有底气,因为那是我一步步认真做出来的”。一名曾想伪造数据的学生在反思中写道:“那一刻我明白了,骗数据最终骗的是自己,让整个项目失去意义。”
  • 学业表现:学生对统计概念的理解远超以往单纯做题的班级,在解决复杂统计问题时表现出更强的分析能力和批判性思维。
  • 迁移价值:此后,在其他学科的研究性学习或日常生活中,学生开始有意识地追问“数据是怎么来的?”“这个结论有依据吗?”,初步展现了实事求是的思维习惯。

2. 反思与推广:

  • 成功关键:一是选择了与学生生活息息相关、具有现实意义的真问题;二是在每个关键节点设置了针对性的“实事求是”品格引导点;三是给予了学生充分的实践自主权和反思空间。
  • 挑战与对策:项目耗时较长,需要教师精心规划;对教师的项目管理和引导能力要求高。建议教研组可建立“项目资源包”,共享方案和经验。
  • 推广价值:此模式可迁移至无数主题,如“校园垃圾分类现状调查”、“学生课外阅读偏好研究”等,为通过数学项目式学习落实立德树人提供了普适性强、效果显著的范式。

结语: 通过这次统计调查项目,学生们收获的不仅是一份研究报告,更是一次“实事求是”精神的淬炼。他们懂得了,尊重数据就是尊重事实,严谨分析就是追求真理。这正是我们希望通过数学教育,赋予学生的能够带离课堂、受益终身的核心品格。

标签: 暂无
最后更新:2025年9月25日

blueidea

这个人很懒,什么都没留下

点赞
< 上一篇
下一篇 >

文章评论

razz evil exclaim smile redface biggrin eek confused idea lol mad twisted rolleyes wink cool arrow neutral cry mrgreen drooling persevering
取消回复

归档

  • 2025 年 12 月
  • 2025 年 10 月
  • 2025 年 9 月
  • 2024 年 11 月

分类

  • 专题—定点、定值、探究性问题
  • 学科育人典例
  • 育人叙事
  • 育人指南

COPYRIGHT © 2024 研数求真. ALL RIGHTS RESERVED.

Theme Kratos Made By Seaton Jiang

Product successfully added to the cart!